Céim 1 de na Cúig Céimeanna chuig SEM
Is é an bunús bunúsach de Modeling Equation Structure (SEM) ná gur féidir le taighdeoir margaidh "tástáil a dhéanamh an bhfuil idirghaolálacha áirithe idirghaolmhar trí shraith de chaidrimh líneacha trí scrúdú a dhéanamh ar na héagsúlachtaí agus na comhbhrónuithe atá ag na hathróga" (StatSoft, 2011) Is dócha gurb é seo ceann de na ráitis is gaire faoi SEM, MÁ tuigeann tú na téarmaí a úsáidtear san abairt. Mar sin, déanfaimid athbhreithniú.
Athróg - (Noun) Dar le Merriam-Webster: "1).
Gné nó fachtóir atá faoi dhliteanas athrú nó athrú; 2) Cainníocht a ghlacfar le linn a ríomh go n-athróidh sé nó sí go bhféadfadh sé a bheith éagsúil i luach. "
Gaol Líneach - De réir Infheistíochta: I dtéarmaí is simplí, "an gaol idir athraitheach agus seasmhach is féidir a chur in iúl i grafach ina bhfuil nasc leanúnach agus athraitheach ag líne dhíreach." Sampla a bheadh ann ná costas seoltáin a mhéadaíonn ar bhealach líneach mar a ghluaiseann duine suas an líne go soithigh níos mó agus níos mó mar a thomhaistear le scannán cearnach.
Variance - De réir an Foclóir Ghnó: "1) An difríocht idir toradh ionchasach agus an toradh iarbhír; 2) I staidreamh, meán uimhríochta na gcearnóg de dhiall na luachanna ar fad i sraith uimhreacha óna meán uimhríochta. agus tá a fhréamh cearnach (an diall caighdeánach) ríthábhachtach mar bheart scaipthe. "
Covariance Athróg - Dar le Merriam-Webster: "I staitisticí agus teoiric an dóchúlacht, is beart é covariance an méid a athraíonn dhá athróg le chéile."
Tá an SEM bunaithe ar an struchtúr atá bunaithe ar an Matamaitic
Is é an chéad chéim seo sa phróiseas SEM go bunúsach ar cheann de na taighdeoir margaidh a luaitear - nó líníocht, trí úsáid a bhaint as léaráid cosán - an bealach a chreideann sí / sí go bhfuil na hathróga idirghaolmhara.
D'fhéadfadh sé cabhrú le smaoineamh ar an éifeacht a bhaineann le claochladáin iomadúla agus iomadúla. Mar shampla, má tá liosta uimhreacha iolraithe ag K leanúnach, tá an meán agus an diall caighdeánach iolraithe freisin trí luach iomlán K. Tá sé uathoibríoch. Le huimhreacha, is cosúil é seo: Le haghaidh uimhreacha 1,2, & 3: Is é an meán 2 agus is é an diall caighdeánach 1. Abair K = 4. Éagsúlacht 1, 2, & 3 ag torthaí K i 4, 8, & 12. Maidir le 4, 8, agus 12, is é 8 an meán agus is é an diall caighdeánach 4. Is é an t-athrú ná 16. Cuimhnigh, "is ionann tomhas ar an mhéid is atá gach luach sa tacar sonraí ó mheán." Dá réir sin, an diall caighdeánach cearnógach.
Toisc go bhfuil a fhios agat go bhfuil baint ag an dá shraith uimhreacha, agus tá a fhios agat cad é an t-athrú, is féidir leat an hipitéis a thástáil go hindíreach go mbaineann sraith amháin uimhreacha leis an sraith uimhreacha eile trí chomparáid a dhéanamh idir éagsúlacht na n-athróg.
Tá an fhaisnéis maidir le Modeláil Cothromóid Struchtúrach thíos bunaithe ar ábhar ón leabhar ag RH Hoyle (ed.) 1995. Modeling Equation Struchtúracha. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA le caoinchead Google Books, agus freisin ar léirmhíniú grinn ar scríbhneoireacht casta faoi SEM ag Ricka Stoelting, roimhe seo de chuid Ollscoil Stáit San Francisco.
I gcéim an tsamhail mhúnla, déantar an tsamhail a shainiú i dtéarmaí a paraiméadair. Déantar dhá chineál de pharaiméadair a mheas: Paraiméadair seasta agus paraiméadair saor in aisce.
Cén fáth a bhfuil na paraiméadair ainmnithe Seasta nó saor in aisce?
Tá a aithint ar na paraiméadair atá socraithe agus na paraiméadair atá saor in aisce ríthábhachtach d'ionracas agus d'fheidhmiú an tsamhail SEM. Cinntear na sonraíochtaí seasta nó saor in aisce ar an gcaoi a gcuirfear comhpháirteanna an tsamhail i gcomparáid. Is iad na comhpháirteanna múnla 1) An léaráid hipitéise, 2) an éagsúlacht sampla daonra, agus 3) an maitrís covariance. Tá sé tábhachtach go mbeadh gach ceann de na comhpháirteanna seo chun feistiú an mhúnla a thástáil (is é seo Céim 4)
Cinneann an taighdeoir margaidh na paraiméadair atá ainmnithe saor in aisce agus a bhfuil paraiméadair ainmnithe socraithe. Tá na roghanna a rinne an taighdeoir mar mhachnamh ar an hipitéis a bhí ann roimhe seo.
ciallaíonn "an t-iar-" sa Laidin, mar sin tagraíonn sé don hipitéis a rinneadh sula ndearnadh an taighde nó an turgnamh. Mar sin, is hipitéis a bhí ann roimhe seo an buille faoi thuairim is fearr maidir leis na caidrimh atá le déanamh a iniúchadh tríd an bpróiseas SEM.
Déanann an taighdeoir margaidh buille faoi thuairim is fearr maidir leis na bealaí a bheidh tábhachtach sa struchtúr coibhneasta. Déanann taighdeoir an mhargaidh maoirseacht ar na paraiméadair a bheidh mar chuid den éagsúlacht sampla (atá inbhreathnaithe) agus sa mhaitrís covariance. I bhfocail eile, cén áit a bhfuil an taighdeoir margaidh ag súil go dtarlóidh na caidrimh?
Bunaítear paraiméadar socraithe go ginearálta ag nialas. Ciallaíonn nialas nach bhfuil gaol idir na hathróga. Ós rud é go bhfuil an tsamhail bunaithe ar chosáin, beidh cosáin ag na paraiméadair seasta a bhfuil lipéid uimhriúla acu. Tarlaíonn eisceacht, ar ndóigh, má thugtar luach nialas do chosán. Níl aon chosán tarraingthe sa léaráid SEM le haghaidh cosáin le luach nialas.
Tá taighdeoir margaidh ag súil go mbeidh luachanna seachas náid ag na paraiméadair saor in aisce . Déantar na paraiméadair saor in aisce a mheas ó na sonraí atá inbhreathnaithe. Sa léaráid SEM, marcáiltear cosáin na bparaiméadar saor in aisce le rianta.
Réidh chun bogadh ar aghaidh?
- An Samhail a aithint
- Meastachán a dhéanamh ar an Samhail
- Tástáil an Fit Samhail
- An Samhail a Mhainiú